Schema markup vs llms.txt: was ist der Unterschied?
Beide helfen KI-Suchmaschinen, deine Seite zu verstehen. Aber sie sind nicht das Gleiche, und sie ersetzen sich nicht gegenseitig. Hier die Erklaerung in einfachen Worten.
Die Kurzfassung
Schema markup sagt der KI, worum es auf einer Seite geht — unsichtbare strukturierte Daten, die in der Seite selbst sitzen.
llms.txt sagt der KI, welche Seiten auf deiner Website wichtig sind — eine separate Datei im Root deiner Domain, wie eine Sitemap, nur fuer Sprachmodelle geschrieben.
Das eine lebt in jeder Seite. Das andere lebt ausserhalb und zeigt auf alle Seiten. Du brauchst beides.
Schema markup, erklaert
Schema sind strukturierte Daten in JSON-LD, die im <head> jeder Seite sitzen. Menschen sehen sie nie. KI-Modelle und Suchmaschinen lesen sie, um zu verstehen, was fuer ein Ding eine Seite ist — ein Unternehmen, ein Artikel, ein Produkt, eine FAQ, ein Rezept.
Ohne schema muss die KI aus deinem sichtbaren Text raten. Mit schema weiss sie es sicher. Eine Seite ueber deine Buchhaltungskanzlei wird zu "das ist ein LocalBusiness, Name X, Telefon Y, Adresse Z, oeffnet um 8 Uhr" — keine Mehrdeutigkeit.
Es gibt Dutzende von schema-Typen. Die wichtigsten fuer KI-Suche: Organization oder LocalBusiness, FAQPage, Service, Article, BreadcrumbList.
llms.txt, erklaert
llms.txt ist eine Plain-Text-Datei, die du unter deineseite.de/llms.txt veroeffentlichst. Es ist ein Index der wichtigsten Seiten deiner Website, speziell fuer KI-Crawler geschrieben. Stell es dir vor wie einen freundlichen Hinweis: "Wenn du meine Seite verstehen willst, fang hier an."
Es gibt auch llms-full.txt — der komplette Inhalt deiner Website, umgewandelt in sauberes Markdown. KI-Modelle koennen diese eine Datei ziehen, statt 50 Seiten zu crawlen, und es kostet sie weniger Rechenaufwand.
llms.txt ist eine neue Konvention. Sie wird noch nicht offiziell von jeder KI-Engine unterstuetzt, aber die Adoption waechst schnell — und es gibt keinen Nachteil, eine zu haben.
Warum brauchst du also beides?
Sie loesen verschiedene Probleme:
- Schema beantwortet: "Wenn die KI auf einer bestimmten Seite landet, kann sie verstehen, was drauf ist?"
- llms.txt beantwortet: "Wenn die KI etwas ueber deine Website lernen will, weiss sie, wo sie anfangen soll und was wichtig ist?"
Eine Website mit schema, aber ohne llms.txt hat klare Seiten — aber die KI muss selbst herausfinden, welche sie lesen soll. Eine Website mit llms.txt, aber ohne schema hat eine klare Karte — aber jede Seite ist schwerer zu parsen. Mit beidem hast du sowohl Navigation als auch Verstaendnis abgedeckt.
So fuegst du sie hinzu
Du kannst schema und llms.txt von Hand schreiben. Schema heisst, valides JSON-LD fuer jeden Seitentyp zu generieren, es aktuell zu halten und im Google Rich Results Test zu pruefen. llms.txt heisst, einen strukturierten Markdown-Index zu schreiben und ihn jedes Mal neu zu generieren, wenn sich dein Content aendert.
Oder du installierst Dennis GEO. Es generiert beides automatisch. Schema wird im Page-Head ausgegeben, llms.txt und llms-full.txt werden vom Root deiner Domain ausgeliefert, und alles regeneriert sich, wenn du Content aktualisierst. Kostenloses WordPress plugin, in etwa fuenf Minuten eingerichtet.
Willst du wissen, wo deine Seite steht?
Unser kostenloser AI Visibility Score prueft, ob deine Seite schema, llms.txt und 6 weitere Signale hat, nach denen KI-Suchmaschinen suchen. Dauert etwa zehn Sekunden, keine Registrierung noetig.